Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.
@database_info · Подписчиков: 2 871 · Публикаций: 244 · Средний охват поста: 2 633 · Вовлечённость (ERR): 91.70% · Индекс цитирования: 3
Всё о проектировании и работе с данными. Глубокий разбор SQL (Join, Index, Query Tuning). Реляционные СУБД: Postgres, Oracle, MS SQL. NoSQL технологии: MongoDB, Redis, Cassandra, ClickHouse. Архитектура высоконагруженных систем: репликация, шардинг, CAP-теорема, ACID транзакции. Оптимизация медленных запросов. Моделирование данных и нормализация. ETL процессы и миграция.
Категория: Технологии · Регион: Россия
Статистика «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» в MAX
На этой странице — живая статистика канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» в мессенджере MAX: аудитория, охваты публикаций, вовлечённость и динамика роста. Цифры обновляются по мере синхронизации канала в Tapbox Стат.
Ключевые показатели
Сейчас у «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» 2 871 подписчиков.
Средний охват одной публикации — 2 633 просмотра при аудитории 2 871.
ERR (охват к аудитории) — 91.7%. Показатель говорит, какая доля подписчиков в среднем видит каждый пост.
Индекс цитирования — 3: насколько часто другие каналы MAX упоминают или репостят «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.».
В ленте канала учтено 244 публикации.
Сравнение с каналами тематики
Среди 547 каналов тематики «Технологии» с аудиторией от 1 000 до 10 000 подписчиков медианный ERR — 89,0%, медианный средний охват — 1 822 просмотра.
ERR «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» — 91,7%: выше, чем у 51% каналов этой группы. Средний охват — выше, чем у 63% из них.
Данные Tapbox Стат на 24.09.2026. Группа — каналы той же тематики и сопоставимого размера: у маленьких каналов ERR обычно выше, поэтому сравнивать со всей нишей без учёта аудитории некорректно.
Прирост аудитории
Аудитория «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» сейчас — 2 871. За 7 дней канал набрал 19 подписчиков. За 30 дней — набрал 95.
Активность публикаций
За последние 7 дней вышло 7 публикаций на 3 608 просмотров.
За 30 дней — 20 постов, суммарно 14 040 просмотров (в среднем 702 на публикацию).
Чаще всего «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» публикует около 10:00 по Москве.
Тематика и география
Канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» относится к категории «Технологии», регион — Россия. Рядом с цифрами удобно смотреть рейтинг каналов MAX и соседние площадки той же ниши.
Кто цитирует «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»
Ниже — каналы MAX, которые чаще всего упоминают или репостят «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.».
- Python Разработка | Web Backend, Парсинг & Telegram Bots. Пайтон программирование с нуля. Django, FastAPI и SQL. Уроки для начинающих и IT карьера. Coding. — 17 упоминаний
- C++ Developer • Cpp System Programming. HighLoad, Алгоритмы и Структуры данных. Разработка на Linux и Windows. STL, Boost, Qt и Embedded. — 17 упоминаний
- ITumor | программисты шутят — 17 упоминаний
- 1С Программирование | 1C Разработка и Предприятие 8.3. Уроки для начинающих и Профи. Курсы Программиста: Конфигурация, Код и Внедрение. IT Карьера, Фриланс и Обучение. ERP, ЗУП, Бухгалтерия. — 17 упоминаний
- Frontend Разработка | JavaScript & Верстка сайтов. HTML, CSS и React. Уроки для Фронтенд Developer. JS, Vue и Web технологии. IT Карьера, Курсы и Coding. — 17 упоминаний
- GitHub Сообщество — 17 упоминаний
- DevOps Инженер | Kubernetes, Docker & CI/CD. SRE Практики, Linux и Cloud. Девопс инфраструктура, автоматизация и Python. IT технологии. — 17 упоминаний
- Книги для Системного Администратора — 17 упоминаний
Как пользоваться страницей
Откройте разделы статистики «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»: прирост подписчиков, охваты, цитирование, топ и график публикаций. Там же можно сравнить канал с конкурентами по категории и оценить площадку перед рекламой в MAX.
Tapbox Стат считает метрики по открытым данным канала в MAX и показывает их без установки приложений — достаточно ссылки на канал.
Частые вопросы о канале «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»
Сколько подписчиков у канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» в MAX?
На момент обновления у канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» 2 871 подписчиков в мессенджере MAX. Актуальная цифра и динамика — на этой странице Tapbox Стат.
Какой средний охват постов у «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»?
Средний охват одной публикации канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» — около 2 633 просмотров.
Какой ERR у канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»?
ERR канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» — 91.7%. Это отношение среднего охвата к числу подписчиков.
Что такое индекс цитирования «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»?
Индекс цитирования канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» равен 3. Он отражает, как часто другие каналы MAX ссылаются на него или делают репосты.
К какой категории относится «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»?
Канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» в каталоге Tapbox отмечен категорией «Технологии». По ней можно открыть соседние каналы MAX той же тематики.
Как проверить канал «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» перед рекламой?
Смотрите подписчиков, средний охват, ERR и индекс цитирования на этой странице, сравните с медианой ниши и топом публикаций — так проще оценить, подойдёт ли «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» для размещения в MAX.
Статистика и аналитика MAX канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»
«Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» — канал на платформе MAX. На этой странице собрана подробная аналитика: динамика подписчиков, охваты публикаций, показатель вовлечённости (ERR), индекс цитирования и активность аудитории.
Используйте данные Tapbox Стат для оценки эффективности канала перед размещением рекламы. Сравнивайте метрики с похожими площадками в той же тематике и смотрите, насколько охват соответствует заявленной аудитории.
Полные графики и сводная панель — в разделе статистика «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.». Отдельные метрики: прирост подписчиков, охваты, цитирование и топ публикаций.
Зачем смотреть статистику канала в MAX
Tapbox Стат — сервис аналитики каналов, чатов и ботов мессенджера MAX. Мы собираем публичные данные площадки: число подписчиков, просмотры постов, упоминания и репосты — и переводим их в понятные метрики для авторов, SMM и рекламодателей.
По «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.» можно оценить живую аудиторию, качество охватов и авторитет в нише без доступа к админке канала. Это удобно, когда нужно быстро решить, стоит ли покупать рекламу или отслеживать конкурента в MAX.
Смотрите также другие каналы категории «Технологии» и рейтинг каналов MAX.
Последние публикации
«Сегодня я хочу рассказать вам про одну часто недооцененную фишку в PostgreSQL - partial indexes (частичные индексы). Обычно мы создаём индексы на всю таблицу, но что если нам нужно ускорить только небольшую часть данных? Например, часто выбираются только активные пользователи (status = 'active'). Вм…»
«Автоматизация платформы не отбирает у вас интересные задачи. Она забирает рутину. Deckhouse Platform берёт на себя обновление, масштабирование и поддержку инфраструктуры «из коробки». Освободившееся время остаётся вам — на то, что вам действительно нравится. Обсудите с инженерами Deckhouse, что можн…»
«🚀 Сегодня я покажу вам один из моих любимых хаков для PostgreSQL – генерация серий дат без циклов и хранимок. Это идеальный способ быстро собрать таймлайн для аналитики или отчётов. Сценарий: вам нужно построить список всех дат за последний месяц — например, чтобы потом сделать LEFT JOIN к таблице с…»
«⚡️ Совет по работе с базами данных 💡 Уникальные индексы с исключением определенных строк Создание уникальных индексов в некоторых случаях невозможно из-за дублирования значений - например, в строках, помеченных как «мягко удаленные» (soft-deleted). Исключив такие строки из индекса, можно корректно н…»
«Как быстро найти “тяжёлые” запросы в PostgreSQL Сегодня покажу простой способ найти самые ресурсоёмкие запросы, которые прямо сейчас выполняются в PostgreSQL. Это помогает, когда база начинает “тормозить”, а понять почему - сложно. Используем pg_stat_activity и pg_stat_statements. Но сначала убедись…»
«🚀 Сегодня покажу, как быстро диагностировать «тормоза» в PostgreSQL - без всяких внешних тулов и дополнительных логов. Только pg_stat_activity и немного здравого смысла. Пользователи жалуются - "всё тормозит". Как понять, что именно? Открываем сессию в psql от суперпользователя и запускаем: SELECT p…»
«🧩 Как сделать backup PostgreSQL с минимальной нагрузкой на прод? Сегодня покажу один из самых эффективных способов бэкапа PostgreSQL — с помощью pg_basebackup + реплики. Сценарий: у нас есть продовый PostgreSQL и настроенная горячая реплика (streaming replication). Зачем использовать реплику для бэк…»
«🎯 Сегодня покажу простой способ ускорить запросы в PostgreSQL, даже не трогая сам SQL-код. Часто вижу, как разработчики и админы оптимизируют запросы, играя с индексами или переписывая JOIN'ы. Но забывают про один мощный инструмент — ANALYZE. ANALYZE обновляет статистику по таблицам. Эта статистика …»
«🧩 Сегодня покажу вам простой, но крайне полезный приём, как находить “тяжёлые” запросы в PostgreSQL, которые тормозят базу. 📌 Если у вас база под нагрузкой, и “что-то всё стало медленно”, первым делом проверьте: SELECT pid, now() - query_start AS duration, query FROM pg_stat_activity WHERE state = '…»
«За год число вакансий с требованиями ИИ-навыков значительно выросло. Нейросети становятся рабочим инструментом для специалистов в маркетинге, IT, финансах, дизайне, клиентском сервисе и других сферах. У Яндекс Практикума есть большая линейка курсов по ИИ для разных задач: → нейросети для работы и по…»
Популярное в канале
Топ постов по охвату за последний месяц
«🧩 Сегодня покажу вам простой, но крайне полезный приём, как находить “тяжёлые” запросы в PostgreSQL, которые тормозят базу. 📌 Если у вас база под нагрузкой, и “что-то всё стало медленно”, первым делом проверьте: SELECT pid, now() - query_start AS duration, query FROM pg_stat_activity WHERE state = '…»
«💻 Хотите понять, как PostgreSQL 18 ускоряет дисковый I/O до 3× и что это даёт на практике? 1 сентября в 20:00 МСК разберём асинхронный I/O и io_uring: от архитектуры до живого бенчмарка. На уроке покажем, как работал синхронный I/O раньше, объясним новую подсистему AIO с параметром io_method и роль …»
«За год число вакансий с требованиями ИИ-навыков значительно выросло. Нейросети становятся рабочим инструментом для специалистов в маркетинге, IT, финансах, дизайне, клиентском сервисе и других сферах. У Яндекс Практикума есть большая линейка курсов по ИИ для разных задач: → нейросети для работы и по…»
«🔥 Шпаргалка по SQL с основными командами и примерами 1. Основные команды SQL SELECT column1, column2 FROM table_name; -- Выборка данных SELECT * FROM table_name; -- Выборка всех данных INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'); -- Добавление данных UPDATE table_name SET c…»
«SQL JOINs наглядно: как работать с объединением таблиц Хотите лучше понимать SQL JOIN? Вот наглядная шпаргалка с примерами и визуализацией! 🔹 INNER JOIN – пересечение двух таблиц, возвращает только совпадающие строки. SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.key = B.key; 🔹 FULL JOIN – объединяет все данные…»
Все разделы статистики канала «Базы Данных (Data Base) | SQL & NoSQL. PostgreSQL, MySQL и Big Data. Уроки для Backend и Data Engineer. Архитектура БД, Оптимизация и Design.»
Статистика · Подписчики · Охваты · Цитирование · Топ публикаций · График публикаций
Похожие каналы в MAX
- Тренды — 216 004 подписчиков
- Wylsacom Red — 171 213 подписчиков
- Авито — 157 487 подписчиков
- Colonelcassad — 138 293 подписчиков
- CHAT GPT — 118 432 подписчиков
- НЕЙРОЮМОР — 113 689 подписчиков
- Чат Гпт — 110 165 подписчиков
- Яндекс Браузер с Алисой AI — 79 173 подписчиков
- Rozetked — 78 182 подписчиков
- ChatGPT | Gemini | DeepSeek | Veo | ЧатГПТ | Чат GPT — 72 720 подписчиков
Все каналы категории «Технологии» · Каналы региона Россия · Рейтинг каналов MAX · Все подборки